Scholengroep optimaliseert roostering met AI
Een grote scholengroep met meerdere vestigingen implementeerde AI-roostering om de jaarlijkse roosterpuzzel efficiënt en eerlijk op te lossen.
Uitdaging
Het opstellen van lesroosters voor duizenden leerlingen en honderden docenten over meerdere vestigingen was een maandenlang handmatig proces. Roosterconflicten, oneerlijke verdeling en suboptimaal lokaalgebruik waren aan de orde van de dag.
Oplossing
NextInsight ontwikkelde een AI-roosteralgoritme dat alle constraints simultaan optimaliseert: docentbeschikbaarheid, lokaalcapaciteit, vakverdeling, leerlingenstromen en pedagogische voorkeuren. Het systeem genereert in uren wat voorheen maanden kostte.
Implementatie
- Inventarisatie van alle roosterbeperkingen en voorkeuren
- Multi-constraint optimalisatiealgoritme voor alle vestigingen
- Simulatiemodus voor scenario-analyse bij wijzigingen
- Integratie met het leerlingadministratiesysteem
Resultaten
Roosterconflicten namen af met 94% en de tijd voor roosteropstelling daalde met 76%. De docenttevredenheid over het rooster steeg met 31% door eerlijke verdeling van vrije uren en voorkeursblokken.
Wat ons roosterteam maanden kostte, doet de AI in een dag. En het resultaat is eerlijker en beter dan we ooit handmatig bereikten.
Rector
Grote scholengroep
