Uitdaging
Handmatige kwaliteitscontrole op de productielijn was inconsistent en kon niet alle afwijkingen detecteren. Incidentele recalls kostten het bedrijf miljoenen en schaadden het merkvertrouwen. De productiesnelheid maakte visuele inspectie door operators onbetrouwbaar.
Oplossing
NextInsight implementeerde een computer vision systeem met deep learning dat producten op de lopende band real-time inspecteert. Het systeem detecteert kleurafwijkingen, vormfouten, verpakkingsdefecten en vreemde objecten.
Implementatie
- Installatie van hogesnelheidscamera's op kritieke punten in de productielijn
- Training van deep learning modellen op duizenden productafbeeldingen
- Automatische uitscheiding van afgekeurde producten
- Koppeling met het kwaliteitsmanagementsysteem voor trendanalyse
Resultaten
De defectdetectie verbeterde met 91% en het aantal recalls daalde met 78%. Het productieverlies door kwaliteitsproblemen nam af met 34%, wat de winstgevendheid significant verbeterde.
We detecteren nu afwijkingen die het menselijk oog simpelweg mist. De investering in AI-visie heeft zich binnen acht maanden terugverdiend.
Quality Manager
Grote voedselproducent
